PENANGANAN DISPARITAS DATA STUNTING MELALUI OPTIMALISASI EKOSISTEM APLIKASI "SiCantik" DI KABUPATEN GORONTALO UTARA

Abstract

Kertas kebijakan ini menyoroti disparitas tajam antara data prevalensi stunting Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023 sebesar 30,5% dengan data pencatatan rutin e-PPGBM tahun 2024 yang hanya 12,06% di Kabupaten Gorontalo Utara. Melalui metode Root Cause Analysis (RCA), ditemukan bahwa akar masalah bersumber pada rendahnya kapasitas teknis kader (SDM), sarana alat ukur yang tidak terstandarisasi/terkalibrasi akibat kendala anggaran desa, dan lemahnya pengawasan real-time oleh petugas kesehatan. Meskipun Pemerintah Kabupaten telah menerbitkan Perbup No. 8 Tahun 2023 tentang Sistem Informasi Cegah Stunting (Aplikasi SiCantik), aplikasi ini belum mampu menyelesaikan masalah kualitas data dari hulu. Berdasarkan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), kertas kebijakan ini merekomendasikan Kebijakan Integrasi: penambahan fitur Smart Validation pada SiCantik, pengalihan metode pelatihan kader menjadi On-the-Job Training (OJT) berbasis risiko sasaran, dan penerbitan Instruksi Bupati terkait mandatori Dana Desa untuk alat antropometri. Penyusunan kertas kebijakan ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan tiga metode utama: 1. Root Cause Analysis (RCA): Digunakan untuk mendeduksi isu utama menjadi masalah, penyebab (Level 1-3), hingga menemukan Problem Statement atau akar masalah terdalam. 2. Kajian Literatur dan Kebijakan: Menganalisis regulasi nasional (Perpres 72/2021, Permenkes 2/2020) dan kebijakan lokal (Perbup Gorontalo Utara 8/2023) disandingkan dengan teori manajemen data untuk menemukan gap kebijakan. 3. Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA): Digunakan pada Bab III untuk menilai secara objektif alternatif kebijakan berdasarkan kriteria efektivitas, efisiensi anggaran, kelayakan teknis, dan dukungan regulasi.